BP2021MAT Matematika

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
zima 2021
Rozsah
2/3. 6 kr. Ukončení: zk.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Informace učitele
Název studijního předmětu Matematika
Typ předmětu Povinný, ZT doporučený ročník / semestr 2/3
Rozsah studijního předmětu 2+3/týden
př.+cv. hod. 26/39
př./cv. kreditů 6
Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence
Způsob ověření studijních výsledků Zkouška Forma výuky Přednášky, cvičení
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta Zápočet (40%), zkouška: (60%). Student získá zápočet za splnění předepsaných aktivit v průběhu semestru dle harmonogramu předmětu a za účast na cvičeních. Zkouška má písemnou formu nebo písemnou a i ústní formu.

Garant předmětu RNDr. Peter Szabó, PhD.
Zapojení garanta do výuky předmětu Koordinace obsahové i formální stránky přípravy výuky. Garant se podílí na výuce v plném rozsahu.
Vyučující
RNDr. Peter Szabó, PhD. (přednášející 55 %, cvičící 50 %)
Doc. RNDr. Ján Sabó, PhD. (přednášející 45 %, cvičící 50 %)
Stručná anotace předmětu
Absolvent předmětu získá základní znalosti z integrálního počtu funkce jedné reálné proměnné, naučí se základní metody řešení diferenciálních rovnic, osvojí si základní principy práce s nekonečnými číselnými řadami.

Osnova předmětu
• Neurčitý integrál - základní integrační metody.
• Integrace racionálních, iracionálních funkcí.
• Integrace goniometrických a transcendentních funkcí.
• Určitý integrál.
• Aplikace určitého integrálu.
• Nevlastní integrál.
• Obyčejné diferenciální rovnice
• Lineární diferenciální rovnice 1. řádu.
• Lineární diferenciální rovnice vyšších řádů - homogenní.
• Lineární diferenciální rovnice vyšších řádů - nehomogenní.
• Systémy obyčejných diferenciálních rovnic.
• Nekonečné číselné řady
• Nekonečné číselné řady - kritéria konvergence
Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná literatura
CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R. Elementární statistická analýza. 2. vyd. Praha: Management Press, 2001. ISBN 80-7261-003-1
TURZÍK, D. Matematika III, Základy optimalizace. Praha: VŠCHT, 2006. ISBN: 80-7080-363-0
MALEC, M., ŘÍHOVÁ, E. Aplikovaná matematika. Praha: VŠO 2017. ISBN: 978-80-86841-70-0
HENZLER, J. Matematika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Oeconomica, 2008. ISBN 978-80-245-1284-6
ŠOBA, O., ŠIRŮCEK, M., PTÁČEK, R. Finanční matematika v praxi. Praha: Grada Publishing, 2013. ISBN 978-80-247-4636-4
RADOVÁ, J., DVOŘÁK, P., MÁLEK, J. Finanční matematika pro každého. Praha: Grada Publishing, 2013. ISBN 978-80-247-4831-3
HENZLER, J., POŽIVIL, J. Matematické metody pro manažerskou praxi. 2. vyd. Studijní opora. Praha: Vysoká škola obchodní v Praze, o.p.s., 2018. ISBN 978-80-88291-29-9
SEIDLOVÁ, R., POŽIVIL, J. AND SEIDL, J. Marketing and business intelligence with help of ant colony algorithm. Journal of Strategic Marketing. Online First, DOI: https://doi.org/10.1080/0965254X.2018.1430058. WoS a Scopus indexace. ISSN ISSN: 1466-4488
SEIDLOVÁ R., POŽIVIL J., SEIDL J. A MALEC L. Synthetic Data Generator for Testing of Classification Rule Algorithms. Neural Network World, 27 (2) 2017, s. 215–229. (IF 2016: 0,562). ISSN 2336-4335.
Budajová K., Mislivcová J.: Matematika 2,TUKE Kosice, 2015, ISBN: 978-80-553-2256-8
Baculíková B., Grinčová A.: Matematika v príkladoch, Elfa Kosice, 2009, ISBN 978-80-8086-120-9

Doporučená literatura
BEZVODA, V., BLAHUŠ, P. Finanční matematika a statistika. 4. vyd. Praha: Bankovní institut vysoká škola, 2007. ISBN 978-80-7265-116-0
RADOVÁ, J. Finanční matematika pro každého, příklady. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2008. ISBN 978-80-247-2364-1
Džurina J., Pirč V.: Calculus I, Elfa Kosice, 2010, ISBN 978-80-8086-165-0 (EN)
Bronshtein, I.N., Semendyayev, K.A., Musiol, G., Mühlig, H : Handbook of Mathematics, Springer-Verlag Berlin
Heidelberg, 2015, eISBN: 978-3-662-46221-8, DOI 10.1007/978-3-662-46221-8. (EN)
Informace ke kombinované nebo distanční formě
Rozsah konzultací (soustředění) 20 hodin
Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím
V souladu s vnitřními předpisy a rozvrhem probíhá kontaktní výuka v rozsahu 20 hodin. Vyučující jsou k dispozici v konzultačních hodinách nejméně v rozsahu 2 hodiny týdně, dále je možné se informovat nebo domluvit individuální konzultace nad rámec konzultačních hodin formou e-mailu, kontaktní údaje poskytnou vyučující a jsou dostupné na profilu pedagoga ve studijním informačním systému Moggis.