MT003 Statistika

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
léto 2011
Rozsah
2/2. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Alexandra Grabovská (přednášející)
doc. RNDr. Miloslav Malec, CSc. (přednášející)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (přednášející)
Garance
Dr. Ing. Sylva Skupinová
University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Student je seznámen se základními i nadstavbovými matematickými a statistickými operacemi a postupy používanými v ekonomické a hospodářské praxi. Předmět je zaměřen na problémy vznikající při aplikacích těchto metod. Získané poznatky student využije v nadstavbových předmětech bakalářského a následně magisterského studia popřípadě při zpracování dat v bakalářské práci. Osvojené postupy z oblasti statistiky a matematiky umožní studentovi pochopit základní principy ekonomických modelů používaných v praxi.
Osnova
  • Část statistika: 1. Statistika - vědní disciplína, základní statistické pojmy 2. rozdělení statistických charakteristik, míry polohy 3. Míry variability 4. Typy proměnných, rozdělení četností 5. Statistické třídění 6. Metody zkoumání závislosti – kontingence, asociace 7. Metody zkoumání závislosti – regrese 8. Metody zkoumání závislosti –korelace 9. Absolutní přírůstek a index 10. Indexy úrovně a množství, indexní řady 11. Souhrnné indexy 12. Analýza vývoje 13. Statistika - zajímavosti a historie statistiky Část matematika: 1. Algebra reálných čísel 2. Pojem funkce, elementární funkce a její grafy 3. Základní vlastnosti funkcí, algebraické operace s funkcemi, funkce složená 4. Posloupnosti 5. Rovnice a nerovnice 6. Pojem derivace, její význam a výpočet 7. Lokální extrémy funkce 8. Průběh funkce – použití první derivace ke konstrukci grafů jednodušších funkcí 9. Neurčitý a určitý integrál, jednoduché metody 10. Aplikace určitého integrálu – výpočet velikosti plochy 11. Pravděpodobnost – její výpočet 12. Distribuční funkce, normální rozdělení, jeho vlastnosti 13. Opakování základních pojmů a vzorových příkladů
Literatura
    povinná literatura
  • Novák, Ilja.Statistika .2001,VŠH,ISBN 80-86578-56-9
  • Malec,M.:Elementární matematika. VŠH,2008, Vysoká škola hotelová, ISBN 978-80-86578-62-0
    doporučená literatura
  • Hindls, R., Hronová, S., Novák, I.: Analýza dat v manažérském rozhodování. VŠE Praha, 1999 ,Grada, ISBN 80-7169-255-7
  • Pecáková, I., Novák, I., Herzmann, J.:Pořizování a vyhodnocování dat. VŠE Praha, 2004,Oeconomica ISBN 80-245-0753-6
  • Jirásek, F.; Benda J.: Matematika pro bakalářské studium. Ekopress Praha, 2006, Tiskárny Havlíčkův Brod, ISBN 80-86929-02-7
Výukové metody
Student prokáže své znalosti vypracováním 2 testů z části matematika a 1 testu z části statistika.
Metody hodnocení
Obsah předmětu: Prezenční studium / Kombinované studium (hodin) Přednášky: 26 /15 Cvičení: 26 / 0 Samostatná příprava: 104 / 141 Celkem: 156 / 156 Požadavky na zakončení: Prezenční studium / Kombinované studium (váha v %) Písemný test a ústní část z části matematika 50 / 50 Písemný test a ústní část z části statistika 50 / 50 Celkem 100 / 100 Zvláštní podmínky a podrobnosti - minimálně 70% účast na cvičení u prezenční formy studia.
Informace učitele
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období zejména u studentů kombinovaného studia. Předmět je vyučován v letním semestru. Výuka probíhá každý týden. Četnost výuky u kombinovaného studia jsou 3 soustředění a to 5 - 5- 5 hodin, celkem 15 hodin/semestr. Povinný předmět.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2009, léto 2010, zima 2010, zima 2011, léto 2012, zima 2012, léto 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, zima 2019, zima 2020.