MT003 Statistics

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Summer 2013
Extent and Intensity
2/2. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. RNDr. Miloslav Malec, CSc. (lecturer)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (lecturer)
Guaranteed by
doc. RNDr. Miloslav Malec, CSc.
Katedra ekonomie a ekonomiky – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Matematické základy pro studium statistiky (výroky, množiny, algebra reálných čísel, rovnice, nerovnice, reálná funkce, funkce elementární). Zavedení pojmu derivace a integrálu a jejich aplikace.
Elementy pravděpodobnosti.
Základní statistické pojmy (základní a výběrový soubor, náhodný a záměrný výběr, typy proměnných a škál). Elementární metody zpracování výběrových dat (tabulky rozdělení četností, míry polohy a variability, kontingenční a korelační tabulky a koeficienty) a jejich využit v praxi. Elementární metody analýzy časových řad a jejich využití při prognózování (vybrané trendové funkce, metody analýzy sezónních časových řad). Indexy (jednoduché, složené a souhrnné). Nejdůležitější souhrnné indexy používané ve statistické praxi.

Student získá znalosti o základních i nadstavbových matematických a statistických operacích a postupech používaných v ekonomické a hospodářské praxi. Předmět je zaměřen rovněž na problémy vznikající při aplikacích těchto metod.

Získané poznatky student využije v nadstavbových předmětech bakalářského a následně magisterského studia popřípadě při zpracování dat v bakalářské práci. Posílí se jeho kompetence v oblasti analýzy agregátních jevů.

Osvojené postupy z oblasti statistiky a matematiky umožní studentovi pochopit základní principy ekonomických modelů používaných v praxi. Zvýší se jeho schopnosti abstraktního a logického myšlení.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Algebra reálných čísel, pojem funkce, elementární funkce a její grafy.
  • 2. Základní vlastnosti funkcí, algebraické operace s funkcemi, funkce složená.
  • 3. Posloupnosti, rovnice a nerovnice.
  • 4. Pojem derivace, její význam a výpočet, lokální extrémy funkce, průběh funkce – použití první derivace ke konstrukci grafů jednodušších funkcí.
  • 5. Neurčitý a určitý integrál, jednoduché metody, aplikace určitého integrálu – výpočet velikosti plochy.
  • 6. Pravděpodobnost – její výpočet, distribuční funkce, normální rozdělení, jeho vlastnosti.
  • 7. Statistika jako vědní disciplína, základní statistické pojmy, rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability.
  • 8. Typy proměnných, rozdělení četností, statistické třídění.
  • 9. Metody zkoumání závislosti – kontingence, asociace.
  • 10. Metody zkoumání - regrese, korelace.
  • 11. Absolutní přírůstek a index.
  • 12. Indexy úrovně a množství, indexní řady.
  • 13. Souhrnné indexy, analýza vývoje.
Literature
    required literature
  • • Novák, I.: Statistika,VŠH, Tiskána Petr Pošík Poděbrady, 2001, ISBN 80-86578-56-9.
  • • Skupinová, S.; Malec M.: Studijní opory předmětu MT003 Statistika v kombinovaném studiu Vysoké školy hotelové v Praze, bakalářský studijní program všech oborů, 2011, ISBN 978-80-87411-22-3.
  • • Malec, M.: Elementární matematika, VŠH, Vysoká škola hotelová, 2008, ISBN 978-80-86578-62-0.
    recommended literature
  • • Pecáková, I., Novák, I., Herzmann, J.: Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění (3 vydání), VŠE Praha, Oeconomica, 2004, ISBN 80-245-0753-6.
  • • Jirásek, F.; Benda J.: Matematika pro bakalářské studium, Ekopress Praha, Tiskárny Havlíčkův Brod, 2006, ISBN 80-86929-02-7.
  • • Hindls, R., Hronová, S.: Novák, I.: Analýza dat v manažerském rozhodování VŠE Praha, Grada, 1999, ISBN 80-7169-255-7.
Teaching methods (in Czech)
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti kombinovaného studia vypracují zadané úkoly k jednotlivým tématům statistické problematiky a samostatně řeší úlohy zaměřené na elementární matematické postupy.
Výsledky zadaných úkolů jsou kontrolovány pedagogy s využitím počítačové komunikace, případně osobní konzultací.
Průběžné znalosti matematických i statistických postupů jsou prověřovány výstupními testy.
Assessment methods (in Czech)
Metody výuky a studijní zátěž:
Obsah předmětu:
Prezenční studium/Kombinované studium (hodin)
Přednášky - 26/15
Semináře - 26/0
Samostatná příprava - 98/135
Celkem - 150/150

Požadavky na zakončení předmětu:
Prezenční studium/Kombinované studium (váha v %)
Písemný test - 50/0
Ústní zkouška - 50/100
Celkem - 100/100
Zvláštní podmínky a podrobnosti - min. 70% účast na seminářích (prez.)
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught every week.
Note related to how often the course is taught: KS: 5|5|5 celk 15h.
The course is also listed under the following terms Summer 2009, Summer 2010, Winter 2010, Summer 2011, winter 2011, Summer 2012, winter 2012, Summer 2014, winter 2014, summer 2015, summer 2016, winter 2016, summer 2017, winter 2017, summer 2018, winter 2019, winter 2020.
  • Enrolment Statistics (Summer 2013, recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/summer2013/MT003