MT003 Statistika

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
zima 2012
Rozsah
2/2. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Miloslav Malec, CSc. (přednášející)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Miloslav Malec, CSc.
Katedra ekonomie a ekonomiky – University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Matematické základy pro studium statistiky (výroky, množiny, algebra reálných čísel, rovnice, nerovnice, reálná funkce, funkce elementární). Zavedení pojmu derivace a integrálu a jejich aplikace.
Elementy pravděpodobnosti.
Základní statistické pojmy (základní a výběrový soubor, náhodný a záměrný výběr, typy proměnných a škál). Elementární metody zpracování výběrových dat (tabulky rozdělení četností, míry polohy a variability, kontingenční a korelační tabulky a koeficienty) a jejich využit v praxi. Elementární metody analýzy časových řad a jejich využití při prognózování (vybrané trendové funkce, metody analýzy sezónních časových řad). Indexy (jednoduché, složené a souhrnné). Nejdůležitější souhrnné indexy používané ve statistické praxi.

Student získá znalosti o základních i nadstavbových matematických a statistických operacích a postupech používaných v ekonomické a hospodářské praxi. Předmět je zaměřen rovněž na problémy vznikající při aplikacích těchto metod.

Získané poznatky student využije v nadstavbových předmětech bakalářského a následně magisterského studia popřípadě při zpracování dat v bakalářské práci. Posílí se jeho kompetence v oblasti analýzy agregátních jevů.

Osvojené postupy z oblasti statistiky a matematiky umožní studentovi pochopit základní principy ekonomických modelů používaných v praxi. Zvýší se jeho schopnosti abstraktního a logického myšlení.
Osnova
  • 1. Algebra reálných čísel, pojem funkce, elementární funkce a její grafy.
  • 2. Základní vlastnosti funkcí, algebraické operace s funkcemi, funkce složená.
  • 3. Posloupnosti, rovnice a nerovnice.
  • 4. Pojem derivace, její význam a výpočet, lokální extrémy funkce, průběh funkce – použití první derivace ke konstrukci grafů jednodušších funkcí.
  • 5. Neurčitý a určitý integrál, jednoduché metody, aplikace určitého integrálu – výpočet velikosti plochy.
  • 6. Pravděpodobnost – její výpočet, distribuční funkce, normální rozdělení, jeho vlastnosti.
  • 7. Statistika jako vědní disciplína, základní statistické pojmy, rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability.
  • 8. Typy proměnných, rozdělení četností, statistické třídění.
  • 9. Metody zkoumání závislosti – kontingence, asociace.
  • 10. Metody zkoumání - regrese, korelace.
  • 11. Absolutní přírůstek a index.
  • 12. Indexy úrovně a množství, indexní řady.
  • 13. Souhrnné indexy, analýza vývoje.
Literatura
    povinná literatura
  • • Novák, I.: Statistika,VŠH, Tiskána Petr Pošík Poděbrady, 2001, ISBN 80-86578-56-9.
  • • Skupinová, S.; Malec M.: Studijní opory předmětu MT003 Statistika v kombinovaném studiu Vysoké školy hotelové v Praze, bakalářský studijní program všech oborů, 2011, ISBN 978-80-87411-22-3.
  • • Malec, M.: Elementární matematika, VŠH, Vysoká škola hotelová, 2008, ISBN 978-80-86578-62-0.
    doporučená literatura
  • • Pecáková, I., Novák, I., Herzmann, J.: Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění (3 vydání), VŠE Praha, Oeconomica, 2004, ISBN 80-245-0753-6.
  • • Jirásek, F.; Benda J.: Matematika pro bakalářské studium, Ekopress Praha, Tiskárny Havlíčkův Brod, 2006, ISBN 80-86929-02-7.
  • • Hindls, R., Hronová, S.: Novák, I.: Analýza dat v manažerském rozhodování VŠE Praha, Grada, 1999, ISBN 80-7169-255-7.
Výukové metody
Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly
Studenti kombinovaného studia vypracují zadané úkoly k jednotlivým tématům statistické problematiky a samostatně řeší úlohy zaměřené na elementární matematické postupy.
Výsledky zadaných úkolů jsou kontrolovány pedagogy s využitím počítačové komunikace, případně osobní konzultací.
Průběžné znalosti matematických i statistických postupů jsou prověřovány výstupními testy.
Metody hodnocení
Metody výuky a studijní zátěž:
Obsah předmětu:
Prezenční studium/Kombinované studium (hodin)
Přednášky - 26/15
Semináře - 26/0
Samostatná příprava - 98/135
Celkem - 150/150

Požadavky na zakončení předmětu:
Prezenční studium/Kombinované studium (váha v %)
Písemný test - 50/0
Ústní zkouška - 50/100
Celkem - 100/100
Zvláštní podmínky a podrobnosti - min. 70% účast na seminářích (prez.)
Další komentáře
Poznámka k ukončení předmětu: z | zk
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: KS: 5|5|5 celk 15h.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2009, léto 2010, zima 2010, léto 2011, zima 2011, léto 2012, léto 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, zima 2019, zima 2020.