MT005 Statistics

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
winter 2024
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (lecturer)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (seminar tutor)
Guaranteed by
Katedra managementu – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenty se znalostmi matematických základů pro studium statistiky (výroky, množiny, algebra reálných čísel, rovnice, nerovnice, reálná funkce, funkce elementární). Zavedení pojmu derivace a integrálu a jejich aplikace. Elementy pravděpodobnosti. Základní statistické pojmy (základní a výběrový soubor, náhodný a záměrný výběr, typy proměnných a škál). Elementární metody zpracování výběrových dat (tabulky rozdělení četností, míry polohy a variability, kontingenční a korelační tabulky a koeficienty) a jejich využit v praxi. Elementární metody analýzy časových řad a jejich využití při prognózování (vybrané trendové funkce, metody analýzy sezónních časových řad). Indexy (jednoduché, složené a souhrnné). Nejdůležitější souhrnné indexy používané ve statistické praxi.
Learning outcomes (in Czech)
Znalosti: Student získá znalosti o základních i nadstavbových matematických a statistických operacích a postupech používaných v ekonomické a hospodářské praxi. Předmět je zaměřen rovněž na problémy vznikající při aplikacích těchto metod. Schopnosti: Posílí se kompetence studenta v oblasti analýzy agregátních jevů. Osvojené postupy z oblasti statistiky a matematiky umožní studentovi pochopit základní principy ekonomických modelů používaných v praxi. Zvýší se jeho schopnosti abstraktního a logického myšlení. Dovednosti: Získané poznatky student využije v nadstavbových předmětech bakalářského, popřípadě při zpracování dat v bakalářské práci.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Algebra reálných čísel, pojem funkce, elementární funkce a její grafy. 2. Základní vlastnosti funkcí, algebraické operace s funkcemi, funkce složená. 3. Posloupnosti, rovnice a nerovnice. 4. Pojem derivace, její význam a výpočet, lokální extrémy funkce, průběh funkce – použití první derivace ke konstrukci grafů jednodušších funkcí. 5. Neurčitý a určitý integrál, jednoduché metody, aplikace určitého integrálu – výpočet velikosti plochy. 6. Pravděpodobnost – její výpočet, distribuční funkce, normální rozdělení, jeho vlastnosti. 7. Statistika jako vědní disciplína, základní statistické pojmy, rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability. 8. Typy proměnných, rozdělení četností, statistické třídění. 9. Metody zkoumání závislosti – kontingence, asociace. 10. Metody zkoumání – regrese, korelace. 11. Absolutní přírůstek a index. 12. Indexy úrovně a množství, indexní řady. 13. Souhrnné indexy, analýza vývoje.
Literature
    required literature
  • SKUPINOVÁ, S., MALEC, M. Studijní opory předmětu MT005 Statistika v kombinovaném studiu Vysoké školy hotelové v Praze, bakalářský studijní program všech oborů, Praha: VŠH, 2011. ISBN 978-80-87411-22-3.
  • NOVÁK, I. Statistika. Praha: VŠH, 2014. ISBN 80-86578-56-9.
  • MALEC, M. Elementární matematika. Praha: VŠH, 2010. ISBN 978-80-86578-62-0.
    recommended literature
  • SKUPINOVÁ, S. Studijní opora předmětu – Statistika. Aktualizováno. Praha, VŠH, 2017. Dostupné v IS VŠH.
  • PECÁKOVÁ, I., NOVÁK, I., HERZMANN, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. 3. vyd. Praha: Oeconomica, 2004. ISBN 80-245-0753-6.
  • HINDLS, R., HRONOVÁ, S., NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha: Grada, 1999. ISBN 80-7169-255-7.
Teaching methods (in Czech)
Přednášky, cvičení.
Assessment methods (in Czech)
Vypracování seminární práce, zápočet, písemná a ústní zkouška. Studenti kombinované formy vypracují seminární práci. Seminární práce má přispět k prohloubení znalostí studenta ve zvoleném tématu, k jeho schopnosti formulovat účelový projekt a pracovat s literaturou a dalšími zdroji. Rozsah seminární práce stanoví příslušný pedagog (cca 10 stran). Práce bude odevzdána před ukončením kurzu a její úroveň bude ohodnocena dle stupnice ECTS. Bez uznané seminární práce student nemůže absolvovat zkoušku.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught: every week.
Note related to how often the course is taught: KS: 6|6|6 celk 18h.
The course is also listed under the following terms summer 2019, summer 2020, summer 2021, winter 2021, summer 2022, winter 2022, summer 2023, winter 2023, summer 2024.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/winter2024/MT005