BM2022KMA Kvantitativní metody analýzy dat

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
zima 2024
Rozsah
2/3/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Dávid Melas, MPhil (přednášející)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (přednášející)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenta s kvantitativními metodami analýzy dat a aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. V předmětu se zpracovávají datové soubory zejména z databází ČSÚ a EUROSTAT. Předmět je zaměřen na interpretaci dat a zpráv na nich založených, vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student v dané oblasti setkat), vytváření závěrů.
Výstupy z učení
Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně kritického vyhodnocení. Student je schopen manipulace se statistickými daty. Studen ovládá kvantitativní metody analýzy dat. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data). Student umí sestavit výstupy s použitím grafů a jiných výsledků.
Osnova
  • 1. Základní pojmy kvantitativních metod analýzy dat, statistika jako vědní disciplína, základní statistické pojmy, rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability, typy dat, klasifikace proměnných, národní a mezinárodní databáze 2. Kritéria vhodnosti výběru dat pro analýzy, statistické šetření, třídící kritéria, četnostní třídění 3. Hromadné jevy, elementární analýzy, zdrojové báze dat 4. Analýza vybraných zdrojových dat (ekonomie, demografie, bankovnictví apod.), provázanost ucelených systémů dat 5. Analýza dat základních ekonomických indikátorů, data pro měření vyspělosti zemí z ekonomického, kulturního aj. pohledu 6. Studium závislostí s využitím kontingence a asociace 7. Regresní a korelační analýza dat z různých zdrojů, interpretace výstupů 8. Absolutní přírůstek a index, klasifikace indexů, indexy množství a úrovně 9. Indexní řady, složené indexy, cenové indexy 10. Analýza vývoje, elementární charakteristiky časových řad, dekompozice časových řad, extrapolace v časových řadách, databáze ARAD 11. Trendové, sezónní, cyklické a náhodné složky časových řad, očišťování kalendářních a sezónních vlivů 12. Metody vícerozměrné statistické analýzy 13. Využití vybraných dat pro komparativní analýzy, shrnutí problematiky
Literatura
    povinná literatura
  • Hebák, P. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2 vydání, Praha Informatorium, 2015. 887 s. ISBN 978-80-7333-118-4
  • Dubská, D.: Studijní opora: Kvantitativní metody a analýzy. 2019. ISBN 978-80-7630-043-7
    doporučená literatura
  • Gemigrani, Z., Gemigrani, Ch.Galentino, R., Schuermann p.: Efektivní analýza a využití dat. Elektronická kniha. 1. vydání, Praha Computer press, 2015, 240 s. ISBN 978-80-251-4571-5,
  • Brom, O., Řehák J.. SPSS - Praktická analýza dat. Elektronická kniha. 1. vydání, Praha: Computer press, 2015.339s. ISBN 978-80-251-4609-5
  • Budíková, M., Králová, M., Maroš, B.: Průvodce základními statistickými metodami. 1. Vydání, Praha: Grada. 2010. 272 s. ISBN 978-80-247-3243-5
Výukové metody
Přednášky, cvičení. Praktická cvičení zaměřena na získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů, na interpretace výsledků a na psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat. Práce má prokázat porozumění problematice a praktickou aplikaci sběru a zpracování dat.
Metody hodnocení
Zápočtový test, písemná a ústní zkouška.
Informace učitele
Kontakt s vyučujícím: elektronická korespondence přes e-mail UCP, konzultační hodiny v daném semestru.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2022, léto 2023, léto 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/predmet/ucp/zima2024/BM2022KMA