MTE05 Statistics

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
summer 2024
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Ing. Jiří Zelený, Ph.D. (lecturer)
Ing. Jiří Zelený, Ph.D. (seminar tutor)
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
Upon successful completion of this course, students will be able to deal with the basic statistical methods of data processing, especially with the principle of hypothesis testing. In the first part, it is necessary to discuss elementary concepts concerning probability and random variables. The second part is focused mainly on univariate analysis including statistical inference. Students will be acquainted with the use of programmes such as Excel, SPSS
Learning outcomes (in Czech)
Znalosti: Student získá znalosti ozákladních i nadstavbových matematických a statistických operacích a postupech používaných v ekonomické a hospodářské praxi. Schopnosti: Posílí se kompetence studenta voblasti analýzy agregátních jevů.Osvojené postupy zoblasti statistiky a matematiky umožní studentovi pochopit základní principy ekonomických modelů používaných vpraxi. Zvýší se jeho schopnosti abstraktního a logického myšlení. Dovednosti: Umí interpretovat výsledky výzkumů, navrhnout řešení či samostatně řešit statistické úlohy založené na probíraném učivu a dokáže rozhodnout o využití konkrétního postupu při řešení dané úlohy.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Typy dat, proměnné. 2. Numerické, grafické a verbální zpracování kategorických dat (základy). 3. Kontingenční tabulky, jejich vytvoření a interpretace. 4. Numerické, grafické a verbální zpracování kvantitativních dat (základy). 5.Rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability. 6. Histogramy a boxploty (tvorba a interpretace). 7. Normální rozdělení (základní vlastnosti, využití). 8. Standardizace proměnných. 9. Bodové grafy, korelace, korelační koeficient. 10. Regresníanalýza, regrese. 11. Časové řady. 12. Centrálnílimitní teorém, jeho aplikace (na úrovni interpretace a porozumění) 13. Práce s hypotézou (alternativní, nulová, chyby I. a II. druhu).
Literature
    required literature
  • Bock,E.D., Velleman, P.F.Modelling the world. Pearson Education. ISBN-13: 978-0131359581. ISBN-10: 0131359584
    recommended literature
  • Sharpe,N.D., de Veaux, R.S.Business statistics. 2014. Pearson Education. ISBN-13: 978-0321925831.ISBN-10: 0321925831.
  • ALLAN G. BLUMAN.Elementary Statistics. McGraw-Hill Publishing Company, 2001. ISBN978-0-07-231694-0.
Teaching methods (in Czech)
Přednášky, cvičení.
Assessment methods (in Czech)
Zápočet, zkouška.
Language of instruction
English
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught: every week.
The course is also listed under the following terms summer 2019, summer 2020, summer 2021, summer 2022, summer 2023.
  • Enrolment Statistics (summer 2024, recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/summer2024/MTE05