Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@inproceedings{21845, author = {Skupinová, Sylva and Máče, Jan and Smotlachová, Eliška}, address = {Praha}, edition = {první}, editor = {Ing. Radka Balakovská}, keywords = {Digitization, unemployment, regression and correlation analysis}, howpublished = {paměťový nosič}, language = {cze}, location = {Praha}, pages = {149-156}, publisher = {Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o.}, title = {VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI}, year = {2018} }
TY - JOUR ID - 21845 AU - Skupinová, Sylva - Máče, Jan - Smotlachová, Eliška PY - 2018 TI - VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI PB - Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o. CY - Praha KW - Digitization, unemployment, regression and correlation analysis N2 - Příspěvek pojednává o důležitosti digitalizace dat pro jejich další možné zpracování s využitím příslušných matematickostatistických metod. Na příkladu základního ekonomického ukazatele státu – nezaměstnanosti je demonstrována důležitost digitalizace dat, kdy hodnoty nezaměstnanosti v tisících osob v časové řadě 1993 – 2017 byly zpracovány metodou regresní a korelační analýzy a byl proveden výpočet odhadu počtu nezaměstnaných pro letošní rok. ER -
SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE a Eliška SMOTLACHOVÁ. \textit{VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI}. první. Praha: Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o., 2018, s.~149-156, 7 s.
|