D 2018

VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI

SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE a Eliška SMOTLACHOVÁ

Základní údaje

Originální název

VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI

Název anglicky

USING DATA DIGITIZATION FOR THE BASIC STATE ECONOMIC INDICATORS ESTIMATING ON THE EXAMPLE OF UNEMPLOYMENT

Autoři

SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE a Eliška SMOTLACHOVÁ

Vydání

první. Praha, od s. 149-156, 7 s. 2018

Nakladatel

Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o.

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)

Organizační jednotka

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.

Klíčová slova česky

Digitalizace, nezaměstnanost, regresní a korelační analýza

Klíčová slova anglicky

Digitization, unemployment, regression and correlation analysis
Změněno: 22. 11. 2018 08:45, PhDr. Jan Máče, Ph.D.

Anotace

ORIG EN

V originále

Příspěvek pojednává o důležitosti digitalizace dat pro jejich další možné zpracování s využitím příslušných matematickostatistických metod. Na příkladu základního ekonomického ukazatele státu – nezaměstnanosti je demonstrována důležitost digitalizace dat, kdy hodnoty nezaměstnanosti v tisících osob v časové řadě 1993 – 2017 byly zpracovány metodou regresní a korelační analýzy a byl proveden výpočet odhadu počtu nezaměstnaných pro letošní rok.

Anglicky

This contribution deals with the importance of data digitization for their further possible processing using the appropriate mathematical methods. The basic economic indicator - unemployment – is used as an example on which the importance of data digitization is demonstrated. Using the regression and correlation analysis the unemployment figures were compiled and processed in thousands of people in the time series 1993-2017 and an estimation of the number of unemployed for this year was made.