Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@inproceedings{21845,
author = {Skupinová, Sylva and Máče, Jan and Smotlachová, Eliška},
address = {Praha},
edition = {první},
editor = {Ing. Radka Balakovská},
keywords = {Digitization, unemployment, regression and correlation analysis},
howpublished = {paměťový nosič},
language = {cze},
location = {Praha},
pages = {149-156},
publisher = {Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o.},
title = {VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI},
year = {2018}
}
TY - JOUR
ID - 21845
AU - Skupinová, Sylva - Máče, Jan - Smotlachová, Eliška
PY - 2018
TI - VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI
PB - Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o.
CY - Praha
KW - Digitization, unemployment, regression and correlation analysis
N2 - Příspěvek pojednává o důležitosti digitalizace dat pro jejich další možné zpracování s využitím příslušných matematickostatistických metod. Na příkladu základního ekonomického ukazatele státu – nezaměstnanosti je demonstrována důležitost digitalizace dat, kdy hodnoty nezaměstnanosti v tisících osob v časové řadě 1993 – 2017 byly zpracovány metodou regresní a korelační analýzy a byl proveden výpočet odhadu počtu nezaměstnaných pro letošní rok.
ER -
SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE a Eliška SMOTLACHOVÁ. \textit{VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI}. první. Praha: Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o., 2018, s.~149-156, 7 s.
|
