C 2024

Aesthetics and DALL-E 1-3: Bibliometric Analysis of Papers Published in 2021–2024

ZELENÝ, Jiří, Dávid MELAS, Anna ULRICHOVÁ, Petr STUDNIČKA, Jan HÁN et. al.

Základní údaje

Originální název

Aesthetics and DALL-E 1-3: Bibliometric Analysis of Papers Published in 2021–2024

Autoři

ZELENÝ, Jiří, Dávid MELAS, Anna ULRICHOVÁ, Petr STUDNIČKA, Jan HÁN a Michaela VACULÍKOVÁ

Vydání

1. vyd. Cham, Switzerland, Innovative and Intelligent Digital Technologies; Towards an Increased Efficiency, od s. 763–774, 12 s. Studies in Systems, Decision and Control, SSDC, volume 564, 2024

Nakladatel

Springer Cham

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

60500 6.5 Other Humanities and the Arts

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Organizační jednotka

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.

ISBN

978-3-031-70398-0

Klíčová slova anglicky

architecture; art; artificial intelligence; design; Google Scholar; OpenAI; Web of Science

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 12. 2024 17:58, Ing. Jiří Zelený, Ph.D.

Anotace

V originále

The aesthetic aspect of the outputs of image-generative AI models can be considered elementary arbitrary criteria when evaluating output quality and model effectiveness. We processed a bibliometric analysis of a total of 163 papers that were published between 2021 and April 2024 on the topic of aesthetics and the DALL-E 1-3 text-to-image models.