C
2024
Aesthetics and DALL-E 1-3: Bibliometric Analysis of Papers Published in 2021–2024
ZELENÝ, Jiří, Dávid MELAS, Anna ULRICHOVÁ, Petr STUDNIČKA, Jan HÁN et. al.
Základní údaje
Originální název
Aesthetics and DALL-E 1-3: Bibliometric Analysis of Papers Published in 2021–2024
Vydání
1. vyd. Cham, Switzerland, Innovative and Intelligent Digital Technologies; Towards an Increased Efficiency, od s. 763–774, 12 s. Studies in Systems, Decision and Control, SSDC, volume 564, 2024
Další údaje
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
60500 6.5 Other Humanities and the Arts
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Organizační jednotka
University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Klíčová slova anglicky
architecture; art; artificial intelligence; design; Google Scholar; OpenAI; Web of Science
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
V originále
The aesthetic aspect of the outputs of image-generative AI models can be considered elementary arbitrary criteria when evaluating output quality and model effectiveness. We processed a bibliometric analysis of a total of 163 papers that were published between 2021 and April 2024 on the topic of aesthetics and the DALL-E 1-3 text-to-image models.
Zobrazeno: 1. 1. 2025 08:46