DŮVODY OČIŠŤOVÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD OD SEZÓNNÍ SLOŽKY

@misc{9245,
   author = {Skupinová, Sylva and Smotlachová, Eliška and Poskočilová, Kristýna},
   keywords = {time series, seasonal ingredient, sales, analysis of variance, accounting of the hotel},
   title = {DŮVODY OČIŠŤOVÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD OD SEZÓNNÍ SLOŽKY},
   year = {2013}
}

TY  - SLIDE
ID  - 9245
AU  - Skupinová, Sylva - Smotlachová, Eliška - Poskočilová, Kristýna
PY  - 2013
TI  - DŮVODY OČIŠŤOVÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD OD SEZÓNNÍ SLOŽKY
KW  - time series, seasonal ingredient, sales, analysis of variance, accounting of the hotel
N2  - V pražském čtyřhvězdičkovém hotelu 987 Design Prague Hotel byly sledovány celkové měsíční tržby v časové řadě 2006 - 2011. Data byla zpracována metodou analýzy rozptylu s cílem odhalení sezónní složky i u těchto typů ubytovacích zařízení jak v ročnících, tak i v měsících. Na hladině významnosti a = 0,05 byly oba F-testy průkazné a podrobnějším vyhodnocením analýzy rozptylu byly detekovány odlišnosti v jednotlivých letech a měsících za studovanou časovou řadu. Analyzovaná data šestileté časové řady z reálného účetnictví pražského čtyřhvězdičkového hotelu jasně ukazují na nezbytnost odstranění sezónních výkyvů v případě dalšího statistického zpracování takovýchto dat zejména v případě jejich využití při odhadech budoucích tržeb s využitím statisticko-matematických aplikací.
ER  - 

SKUPINOVÁ, Sylva, Eliška SMOTLACHOVÁ a Kristýna POSKOČILOVÁ. \textit{DŮVODY OČIŠŤOVÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD OD SEZÓNNÍ SLOŽKY}. 2013.