THE LOG FILES ANALYSIS IN REMOTE LABORATORIES AS A WAY OF EDUCATIONAL DATA MINING
LUSTIGOVÁ, Zdena and Pavel BROM. THE LOG FILES ANALYSIS IN REMOTE LABORATORIES AS A WAY OF EDUCATIONAL DATA MINING. In Information and Communication Technologies in Education 2013 conference proceedings. Ostrava: Ostravská universita v Ostravě, 2013. |
Other formats:
BibTeX
LaTeX
RIS
|
Basic information | |
---|---|
Original name | THE LOG FILES ANALYSIS IN REMOTE LABORATORIES AS A WAY OF EDUCATIONAL DATA MINING |
Name in Czech | Analýza logovacích souborů vzdálených laboratoří jako metoda výzkumu ve vzdělávání |
Name (in English) | THE LOG FILES ANALYSIS IN REMOTE LABORATORIES AS A WAY OF EDUCATIONAL DATA MINING |
Authors | LUSTIGOVÁ, Zdena and Pavel BROM. |
Edition | Ostrava, Information and Communication Technologies in Education 2013 conference proceedings, 2013. |
Publisher | Ostravská universita v Ostravě |
Other information | |
---|---|
Type of outcome | Proceedings paper |
Confidentiality degree | is not subject to a state or trade secret |
Organization unit | University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd. |
Keywords (in Czech) | datamining ve vzdělávání |
Keywords in English | remote laboratories, educational research, datamining, log files, secondary school students |
Tags | International impact, Reviewed |
Changed by | Changed by: doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc., učo 12440. Changed: 27/2/2014 13:00. |
Abstract |
---|
The present article describes the results of a medium-scale (N = 77) study, using log files from open remote laboratory at Charles University in Prague, Faculty of Mathematics and Physics, to observe secondary school students’ behavior during their work in virtual environment. Simple data mining and text mining techniques were used to reveal individual user’s behavioral patterns, to detect disengagement, and to compare learning outcomes and student preferences. The results will be used mainly to improve systems’ adaptability to students’ requirements and capacities and to reveal typical navigation, orientation, learning and behavioral problems of individual students within the above mentioned virtual learning environment. |
Abstract (in Czech) |
---|
Předkládaný článek popisuje výsledky středně velké studie (N = 77) chování jedinců ve virtuálním vzdělávacím prostředí, konkrétně ve vzdálené laboratoři na Univerzitě Karlově v Praze, Matematicko-fyzikální fakultě, na základě rozboru logovacích souborů (log files). Subjekty byli žáci 3 tříd střední školy, jejichž úkolem bylo provést vybraná měření a záznam. K odhalení individuálních vzorců chování, k detekci nespokojenost až znechucení prostředím či prací, stejně jako k porovnání výstupů s odevzdanými protokoly byly použity jednoduché dataminingové techniky a některé postupy textminingu. Výsledky budou použity především ke zlepšení adaptability systému na požadavky a možnosti studentů, k odhalení typických problémů v navigaci a orientaci v prostředí a dále k vytipování vzorců učení a chování středoškolských studentů v rámci výše uvedeného virtuálního výukového prostředí. |
Abstract (in English) |
---|
The present article describes the results of a medium-scale (N = 77) study, using log files from open remote laboratory at Charles University in Prague, Faculty of Mathematics and Physics, to observe secondary school students’ behavior during their work in virtual environment. Simple data mining and text mining techniques were used to reveal individual user’s behavioral patterns, to detect disengagement, and to compare learning outcomes and student preferences. The results will be used mainly to improve systems’ adaptability to students’ requirements and capacities and to reveal typical navigation, orientation, learning and behavioral problems of individual students within the above mentioned virtual learning environment. |
PrintDisplayed: 26/8/2024 14:07