BM2022KMA Quantitative Methods of Analysis

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
summer 2024
Extent and Intensity
2/3/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (lecturer)
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenta s kvantitativními metodami analýzy dat a aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. V předmětu se zpracovávají datové soubory zejména z databází ČSÚ a EUROSTAT. Předmět je zaměřen na interpretaci dat a zpráv na nich založených, vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student v dané oblasti setkat), vytváření závěrů.
Learning outcomes (in Czech)
Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně kritického vyhodnocení. Student je schopen manipulace se statistickými daty. Studen ovládá kvantitativní metody analýzy dat. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data). Student umí sestavit výstupy s použitím grafů a jiných výsledků.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní pojmy kvantitativních metod analýzy dat, statistika jako vědní disciplína, základní statistické pojmy, rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability, typy dat, klasifikace proměnných, národní a mezinárodní databáze 2. Kritéria vhodnosti výběru dat pro analýzy, statistické šetření, třídící kritéria, četnostní třídění 3. Hromadné jevy, elementární analýzy, zdrojové báze dat 4. Analýza vybraných zdrojových dat (ekonomie, demografie, bankovnictví apod.), provázanost ucelených systémů dat 5. Analýza dat základních ekonomických indikátorů, data pro měření vyspělosti zemí z ekonomického, kulturního aj. pohledu 6. Studium závislostí s využitím kontingence a asociace 7. Regresní a korelační analýza dat z různých zdrojů, interpretace výstupů 8. Absolutní přírůstek a index, klasifikace indexů, indexy množství a úrovně 9. Indexní řady, složené indexy, cenové indexy 10. Analýza vývoje, elementární charakteristiky časových řad, dekompozice časových řad, extrapolace v časových řadách, databáze ARAD 11. Trendové, sezónní, cyklické a náhodné složky časových řad, očišťování kalendářních a sezónních vlivů 12. Metody vícerozměrné statistické analýzy 13. Využití vybraných dat pro komparativní analýzy, shrnutí problematiky
Literature
    required literature
  • Hebák, P. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2 vydání, Praha Informatorium, 2015. 887 s. ISBN 978-80-7333-118-4
  • Dubská, D.: Studijní opora: Kvantitativní metody a analýzy. 2019. ISBN 978-80-7630-043-7
    recommended literature
  • Gemigrani, Z., Gemigrani, Ch.Galentino, R., Schuermann p.: Efektivní analýza a využití dat. Elektronická kniha. 1. vydání, Praha Computer press, 2015, 240 s. ISBN 978-80-251-4571-5,
  • Brom, O., Řehák J.. SPSS - Praktická analýza dat. Elektronická kniha. 1. vydání, Praha: Computer press, 2015.339s. ISBN 978-80-251-4609-5
  • Budíková, M., Králová, M., Maroš, B.: Průvodce základními statistickými metodami. 1. Vydání, Praha: Grada. 2010. 272 s. ISBN 978-80-247-3243-5
Teaching methods (in Czech)
Přednášky, cvičení. Praktická cvičení zaměřena na získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů, na interpretace výsledků a na psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat. Práce má prokázat porozumění problematice a praktickou aplikaci sběru a zpracování dat.
Assessment methods (in Czech)
Zápočtový test, písemná a ústní zkouška.
Language of instruction
Czech
The course is also listed under the following terms summer 2022, summer 2023.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/summer2024/BM2022KMA