MT106 Kvantitativní metody

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
zima 2017
Rozsah
2/2. 4/4/4. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Dr. Ing. Sylva Skupinová (přednášející)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (cvičící)
Garance
Dr. Ing. Sylva Skupinová
Katedra managementu – University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Předpoklady
MT003 Statistika
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy, postupy a kvantitativními metodami přípravy, realizace a zpracování výzkumných či jiných dat a způsobů jejich interpretace a využití. Po absolvování předmětu a složení zkoušky, by student měl 1/ umět používat základní terminologii, rozpoznat přístupy a metody 2/ porozumět verbální části libovolné výzkumné či jiné, na datech založené zprávy, včetně kritického zhodnocení 3/ porozumět numerickým i grafickým výsledkům výzkumné zprávy, včetně interpretace a kritického zhodnocení 4/ kriticky zhodnotit nedostatky ve validitě zprávy a reliabilitě použitého měřicího nástroje. Měl by být schopen navrhnout postupy ke zlepšení validity a reliability. 5/ umět aktivně zpracovat předložená data v podobě základní numerické, grafické a verbální analýzy 6/ umět analyzovat potřeby, konceptualizovat problém a navrhnout vlastní design například operačního výzkumu 7/ analyzovat výzkumnou zprávu, vyhodnotit souvislosti, kauzality a faktory a promítnout získané informace do praxe
Osnova
  • 1. Základy práce s daty, typy dat, kontext výzkumu 2. Verbální, grafická a numerická sumarizace kategorických dat (filtrování dat, kontingenční tabulky,segmentovaný sloupcový graf, závislost a nezávislost kategorických proměnných, zpracování rozsáhlých datových souborů) 3. Verbální, grafická a numerická sumarizace kvantitativních dat (tvorba histogramu a dotplotu, zpracování rozsáhlých datových souborů...cca 10 000 případů) 4. Základní rozdělení, charakteristiky polohy a charakteristiky variability (pochopit rozdíl mezi průměrem a mediánem, apod). 5. BOXPLOTY A 5 numbers summary 6. Normální rozdělení a jeho specifika v ekonometrii 7. Bodové grafy (velké datové soubory) 8. Časové řady 9. Predikace a extrapolace (a jejich omezení) 10. Hypotéza, její formulace, chyby I. a II. druhu 11. Ověřování hypotéz na základě získaných dat (velké datové soubory) 12. Problematika sběru dat v ekonometrii, Validita, reliabilita a etika získávání (sběru) dat 13. Nejčastější metody sběru a získávání dat používané v ekonometrii 14. Příklady využití kvantitativních metod v ekonometrii 15. Návrh vlastního projektu sběru a způsobu zpracování získaných dat Z témat 10 až 15 bude zařazen pouze počet, určený aktuální délkou semestru
Literatura
    doporučená literatura
  • Trochim, W.-Donelly,J.: Knowledge base. New York. Thomson Publishing. ISBN: 1592602916. p. 361 (dostupno v knihovně VŠH a na webu)
  • Studijní opora pro kombinované studium: dostupna z informačního systému VŠH
Výukové metody
Student odevzdá seminární práci a prokáže své dovednosti a znalosti vypracováním testu
Metody hodnocení
Obsah předmětu: Prezenční studium / Kombinované studium (hodin) Přednášky: 26 / 12 Cvičení: 26 / 0 Samostatná příprava: 78 / 118 Celkem: 130 / 130 Požadavky na zakončení: Prezenční studium / Kombinované studium (váha v %) Zápočet pouze u prezenční formy studia U obou typů studia: Písemný test a ústní část. Celkem 100 / 100 Zvláštní podmínky a podrobnosti - minimálně 70% učast na cvičení u prezenční formy studia.
Informace učitele
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období zejména u studentů kombinovaného studia.
Předmět je vyučován v zimním semestru.
Výuka probíhá každý týden.
Čestnost výuky u kombinovaného studia jsou 3 soustředění a to 4 - 4 - 4 hodin, celkem 12 hodin/semestr.
Povinný předmět.
Další komentáře
Poznámka k ukončení předmětu: z | zk
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Poznámka k četnosti výuky: KS: 4/4/4 celk 12h.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2013, zima 2014, zima 2015, zima 2016, zima 2018, zima 2019, zima 2020, zima 2021, zima 2022.