MTE05 Statistics

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
léto 2019
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (cvičící)
doc. Ing. Martin Petříček, Ph.D. (pomocník)
Garance
Katedra managementu – University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Po úspěšném absolvování budou studenti schopniinterpretovat numericky, graficky a verbálně statistické výsledky a používatslovní zásobu, symboliku a základní definice statistiky sporozuměním. Důraz je kladen dle typu proměnných na charakteristiky polohy a variability, standardizované proměnné, regresi, korelaci, normálnírozdělení, intervalspolehlivosti a bodovéodhady. Dále pak na pojmy nulováa alternativní hypotéza, kritická hodnota a statistika testu scílem zvýšit porozumění při používání těchto pojmů vbakalářských a seminárních pracech.
Výstupy z učení
Znalosti: Student získá znalosti ozákladních i nadstavbových matematických a statistických operacích a postupech používaných v ekonomické a hospodářské praxi. Schopnosti: Posílí se kompetence studenta voblasti analýzy agregátních jevů.Osvojené postupy zoblasti statistiky a matematiky umožní studentovi pochopit základní principy ekonomických modelů používaných vpraxi. Zvýší se jeho schopnosti abstraktního a logického myšlení. Dovednosti: Umí interpretovat výsledky výzkumů, navrhnout řešení či samostatně řešit statistické úlohy založené na probíraném učivu a dokáže rozhodnout o využití konkrétního postupu při řešení dané úlohy.
Osnova
  • 1. Typy dat, proměnné. 2. Numerické, grafické a verbální zpracování kategorických dat (základy). 3. Kontingenční tabulky, jejich vytvoření a interpretace. 4. Numerické, grafické a verbální zpracování kvantitativních dat (základy). 5.Rozdělení statistických charakteristik, míry polohy, míry variability. 6. Histogramy a boxploty (tvorba a interpretace). 7. Normální rozdělení (základní vlastnosti, využití). 8. Standardizace proměnných. 9. Bodové grafy, korelace, korelační koeficient. 10. Regresníanalýza, regrese. 11. Časové řady. 12. Centrálnílimitní teorém, jeho aplikace (na úrovni interpretace a porozumění) 13. Práce s hypotézou (alternativní, nulová, chyby I. a II. druhu).
Literatura
    povinná literatura
  • Bock,E.D., Velleman, P.F.Modelling the world. Pearson Education. ISBN-13: 978-0131359581. ISBN-10: 0131359584
    doporučená literatura
  • Sharpe,N.D., de Veaux, R.S.Business statistics. 2014. Pearson Education. ISBN-13: 978-0321925831.ISBN-10: 0321925831.
  • ALLAN G. BLUMAN.Elementary Statistics. McGraw-Hill Publishing Company, 2001. ISBN978-0-07-231694-0.
Výukové metody
Přednášky, cvičení.
Metody hodnocení
Zápočet, zkouška.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Poznámka k ukončení předmětu: z | zk
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2020, léto 2021, léto 2022, léto 2023, léto 2024.