UCP:BM2022KMA Quantitative Methods of Analys - Course Information

BM2022KMA Quantitative Methods of Analysis

Extent and Intensity

2/3. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

Ing. Drahomíra Dubská, CSc. (lecturer)

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Language of instruction

Czech

Teacher's information

Název studijního předmětu Kvantitativní metody analýzy dat

Typ předmětu PZ doporučený ročník / semestr 2/4
Rozsah studijního předmětu 2+3/týden
(př.+cv.) hod. 26+39
př+cv kreditů 6
Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence ----
Způsob ověření studijních výsledků zkouška Forma výuky přednášky/cvičení
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta písemný test
.
Garant předmětu Ing. Drahomíra Dubská, CSc.
Zapojení garanta do výuky předmětu Garantka stanovuje koncepci výuky, přednáší i cvičí v plném rozsahu.
Vyučující

Jméno Praha (roč./sem 2/4) Znojmo (roč./sem 2/3) Mariánské Lázně
(roč./sem 2/3)
Ing. Drahomíra Dubská, CSc. přednášející 100 %
cvičící 100 % přednášející 100 %
cvičící 100 % přednášející 100 %
cvičící 100 %

Stručná anotace předmětu

Informační společnost se neobejde bez odpovídající a stále se rozšiřující i prohlubující datové báze. Cílem studijním předmětu je seznámit studenty s možnostmi analýzy dat souvisejících s procesy v ekonomice a společnosti obecně používáním základních metod a pomoci jim rozvinout interpretační schopnosti v souvislosti s analyzovanými daty.

Hlavní témata předmětu:
• Charakter datové báze z různých pohledů. Data popisující společnost a ekonomiku. Data v reálném a nominálním vyjádření. Data očištěná o kalendářní a sezónní vlivy. Kritéria vhodnosti výběru dat pro analýzu.
• Statistická měření či odhady na základě dat. Role kontextů v analýze dat.
• Analýza časových řad. Regresní a korelační analýza. Základní kategorie pro analýzu dat (průměr, medián, indexy hodnotové, cenové a objemové, Laspersův a další). Kritéria vhodnosti použití těchto metod a indikátorů pro analýzu zkoumaného jevu.
• Využití empirické analýzy pro orientaci v popisech zkoumaných jevů.
• Zdrojové báze dat, národní a mezinárodní (národní statistické úřady, evropský statistický úřad, databáze OECD, Mezinárodního měnového fondu, OSN, i databáze jiných producentů dat (agentury Reuters, Bloomberg – praktická hodina/y s ukázkou databázových možností po dohodě s jejich uživateli, např. v některé z redakcí).
• Provázanost ucelených systémů dat (systém národních účtů ESA 2010 a jejich databáze).
• Výběr vzorků dat pro měření vyspělosti zemí z pohledu kulturního, ekonomického, technologického, vzdělanostního, podle rozsahu nerovností ve společnostech, aj. Úskalí příslušných indikátorů pro analýzu.
• Analýza konvergenčních a divergenčních trendů ve společnostech podle základní báze dat. Jak měřit sbližování/oddalování ekonomické úrovně. Synchronizace ekonomických cyklů.
• Analýza dat mapujících stabilitu společností z pohledu demografického, ekonomického, udržitelnosti kvality života.
• Jak vypracovávat analýzu dat základních ekonomických indikátorů (hrubý domácí produkt, míra inflace, nezaměstnanost, vnější a vnitřní nerovnováha podle salda platební bilance a salda vládního sektoru)
• Výběr dat z finanční sféry a možnosti jejich analýzy (data z bankovního systému, z finančního trhu).
• Analýza dat ze statistiky vládního sektoru, resp. veřejné sféry. Státní rozpočet (ústřední vládní instituce), rozpočty krajů a nižších samospráv (místní vládní instituce), rozpočty ostatních institucí vládního sektoru. Deficit a dluh vládních institucí vládního sektoru v mezinárodním srovnání.
• Využití vybraných dat pro komparativní analýzy zemí.

Studijní literatura a studijní pomůcky
Povinná:
HEBÁK, P. Statistické myšlení a nástroje analýzy a dat. 2. vydání, Praha: Informatorium, 2015. 877 s., ISBN 978-80-7333-118-4.

Doporučená:
BROM, O., ŘEHÁK J. SPSS – Praktická analýza dat. Elektronická kniha. 1. vydání, Praha: Computer press, 2015. 339 s. ISBN 978-80-251-4609-5.
BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., B. MAROŠ Průvodce základními statistickými metodami. 1. vydání, Praha: Grada, 2010. 272 s., ISBN 978-80-247-3243-5.
GEMIGRANI, Z., GEMIGRANI, CH., GALENTINO, R., SCHUERMANN, P. Efektivní analýza a využití dat.Elektronická kniha. 1. vydání, Praha: Computer press, 2015. 240 s., ISBN 978-80-251-4571-5.

Informace ke kombinované nebo distanční formě
Rozsah konzultací (soustředění) 20 hodin
Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím
V souladu s vnitřními předpisy a rozvrhem probíhá kontaktní výuka v rozsahu 20 hodin. Vyučující jsou k dispozici v konzultačních hodinách nejméně v rozsahu 2 hodiny týdně, dále je možné se informovat nebo domluvit individuální konzultace nad rámec konzultačních hodin formou e-mailu, kontaktní údaje poskytnou vyučující a jsou dostupné na profilu pedagoga ve studijním informačním systému Moggis.

• Enrolment Statistics (summer 2022, recent)
  
• Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/summer2022/BM2022KMA