SMOTLACHOVÁ, Eliška, Sylva SKUPINOVÁ a Jan MÁČE. ANALYSIS OF PERSONAL INCOME TAX COLLECTION DEPENDING ON EMPLOYMENT RATE FROM 2005 TO 2015. Online. první. Olomouc: Societas Scientiarum Olomucensis II, 2016, s. 466-472, 8 s. ISBN 978-80-87533-14-7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název ANALYSIS OF PERSONAL INCOME TAX COLLECTION DEPENDING ON EMPLOYMENT RATE FROM 2005 TO 2015
Autoři SMOTLACHOVÁ, Eliška, Sylva SKUPINOVÁ a Jan MÁČE.
Vydání první. Olomouc, od s. 466-472, 8 s. 2016.
Nakladatel Societas Scientiarum Olomucensis II
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Organizační jednotka University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
ISBN 978-80-87533-14-7
UT WoS 000389757500067
Klíčová slova anglicky unemployment rate, personal income tax collection, gross domestic product, correlation analysis
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: PhDr. Jan Máče, Ph.D., učo 4143. Změněno: 10. 1. 2017 11:41.
Anotace
This contribution analyses the development of revenues generated by the state to the state budget through the personal income tax collection, depending on the development of employment growth and the development of the Czech economy. The analysis of trends in tax collections, employment and the gross domestic product are observed in the time series of eleven years in the period 2005 - 2015. Taxes on personal income are one of the most significant items which, in the context of income taxes account for a significant portion of the state revenues. In connection with the analysis of the personal income tax collections, the attention is paid to the tax burden, administrative heftiness and personal income tax rate development in the period of eleven years, influenced by direct debit. Source data are statistically processed. Applied method of linear regression and correlation analysis leads to a pivotal contribution to the outputs.
VytisknoutZobrazeno: 5. 5. 2024 12:00