SKUPINOVÁ, Sylva, Eliška SMOTLACHOVÁ, Jan MÁČE, Robin KOKLAR and Tomáš NOVOTNÝ. Time series Analysys of Price of Bottled Beer at Market of the Czech Republic. Czech Hospitality and Tourism Papers. Praha 8: Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r. o., 2016, vol. 2016, No 26, p. 50-60, 10 pp. ISSN 1801-1535.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Time series Analysys of Price of Bottled Beer at Market of the Czech Republic
Authors SKUPINOVÁ, Sylva, Eliška SMOTLACHOVÁ, Jan MÁČE, Robin KOKLAR and Tomáš NOVOTNÝ.
Edition Czech Hospitality and Tourism Papers, Praha 8, Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r. o. 2016, 1801-1535.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Keywords (in Czech) cena, lahvové pivo, časové řady, prognóza, Česká republika
Keywords in English price, bottled beer,time series, prediction, the Czech Republic
Changed by Changed by: PhDr. Jan Máče, Ph.D., učo 4143. Changed: 16/11/2016 16:28.
Abstract
The paper analyzed the time series of 10 ° bottled beer prices between the years 1993 and 2013 in order to estimate the prices of beer in 2014 and 2015. The main objective was to perform a statistical modelling of beer prices to determine trend. The three types of trends were calculated to obtain the best fitting one. It appears to be a straight line with the highest R-Square statistic and the lowest mean squared error. Estimation results suggest, that the regression model is suitable for the prediction of bottled beer prices for the years 2014 and 2016
Abstract (in Czech)
V příspěvku byla analyzována časová řada ceny 10°lahvového piva v letech 1993 – 2015 s cílem získat kvalitní odhad ceny piva pro rok 2016. Pro určení trendu v časové řadě byly vypočítány základní statistické charakteristiky ceny piva a rovněž diference a koeficienty růstu. Byly počítány tři typy trend, a to přímkový, kvadratický a exponenciální. Za nejvhodnější trend byla zvolena přímka, kde byl zjištěn nejvyšší index determinace a nejnižší hodnota Mean squared error. Uvedené hodnoty ukazují na kvalitní regresní model, ze kterého byl vypočítán odhad ceny lahvového piva pro rok 2016.
PrintDisplayed: 18/5/2024 15:55