D
2017
HIGH-DIMENSIONAL STATISTICAL ANALYSIS OF DEMOGRAPHIC DATA IN REGIONS OF THE CZECH
SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE, Eliška SMOTLACHOVÁ a Tomáš NOVOTNÝ
Základní údaje
Originální název
HIGH-DIMENSIONAL STATISTICAL ANALYSIS OF DEMOGRAPHIC DATA IN REGIONS OF THE CZECH
Vydání
první. Olomouc, od s. 662-670, 9 s. 2017
Nakladatel
Palacký University, Olomouc
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Organizační jednotka
University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Klíčová slova česky
demografie, populační struktura, dynamické indikátory, klastrová analýza, analýza hlavních součástí
Klíčová slova anglicky
Demographics, population structure, dynamics indicators, cluster analysis, principal component
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
V originále
This article deals with analysis of demographic data for component regions in the Czech Republic in 2015. Out of the source demographic data of the Czech Statistical Office there were calculated basic indicators, measures and demographic indexes. Using the Principal Component Analysis an extensive number of variables was eliminated to five crucial components which were subsequently included in the targeted Cluster Analysis. On the basis of the Ward method of hierarchic clustering and application of Euclid distance calculation, the probability matrix was compiled to get the resultant dendrogram of the four main clusters. Among other it was found out that region of the capital Prague (Hlavní město Praha) creates separate cluster together with Pardubice, and Central Bohemia (Středočeský) region create separate cluster with Liberec region.
Zobrazeno: 21. 11. 2024 22:28