SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE and Eliška SMOTLACHOVÁ. VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI (USING DATA DIGITIZATION FOR THE BASIC STATE ECONOMIC INDICATORS ESTIMATING ON THE EXAMPLE OF UNEMPLOYMENT). první. Praha: Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o., 2018, p. 149-156, 7 pp.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name VYUŽITÍ DIGITALIZACE DAT PRO ZJIŠŤOVÁNÍ ODHADŮ ZÁKLADNÍCH EKONOMICKÝCH UKAZATELŮ STÁTU NA PŘÍKLADU NEZAMĚSTNANOSTI
Name (in English) USING DATA DIGITIZATION FOR THE BASIC STATE ECONOMIC INDICATORS ESTIMATING ON THE EXAMPLE OF UNEMPLOYMENT
Authors SKUPINOVÁ, Sylva, Jan MÁČE and Eliška SMOTLACHOVÁ.
Edition první. Praha, p. 149-156, 7 pp. 2018.
Publisher Vysoká škola hotelová v Praze 8, spol. s r.o.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Proceedings paper
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form storage medium (CD, DVD, flash disk)
Organization unit University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Keywords (in Czech) Digitalizace, nezaměstnanost, regresní a korelační analýza
Keywords in English Digitization, unemployment, regression and correlation analysis
Changed by Changed by: PhDr. Jan Máče, Ph.D., učo 4143. Changed: 22/11/2018 08:45.
Abstract
Příspěvek pojednává o důležitosti digitalizace dat pro jejich další možné zpracování s využitím příslušných matematickostatistických metod. Na příkladu základního ekonomického ukazatele státu – nezaměstnanosti je demonstrována důležitost digitalizace dat, kdy hodnoty nezaměstnanosti v tisících osob v časové řadě 1993 – 2017 byly zpracovány metodou regresní a korelační analýzy a byl proveden výpočet odhadu počtu nezaměstnaných pro letošní rok.
Abstract (in English)
This contribution deals with the importance of data digitization for their further possible processing using the appropriate mathematical methods. The basic economic indicator - unemployment – is used as an example on which the importance of data digitization is demonstrated. Using the regression and correlation analysis the unemployment figures were compiled and processed in thousands of people in the time series 1993-2017 and an estimation of the number of unemployed for this year was made.
PrintDisplayed: 18/5/2024 19:13