2013
DŮVODY OČIŠŤOVÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD OD SEZÓNNÍ SLOŽKY V ÚČETNICTVÍ VYBRANÉHO
SKUPINOVÁ, Sylva, Eliška SMOTLACHOVÁ a Kristýna POSKOČILOVÁZákladní údaje
Originální název
DŮVODY OČIŠŤOVÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD OD SEZÓNNÍ SLOŽKY V ÚČETNICTVÍ VYBRANÉHO
Název anglicky
REASONS FOR ADJUSTMENT OF TIME SERIES FROM SEASONAL COMPONENT IN ACCOUNTING INSELECTED HOTEL
Autoři
SKUPINOVÁ, Sylva, Eliška SMOTLACHOVÁ a Kristýna POSKOČILOVÁ
Vydání
Jihlava, od s. 248-252, 293 s. 2013
Nakladatel
Vydala Vysoká škola polytechnická Jihlava
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Organizační jednotka
University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
ISBN
978-80-87035-70-2
Klíčová slova česky
časová řada, sezónní složka, tržby, analýza rozptylu, účetnictví hotelu
Klíčová slova anglicky
time series, seasonal ingredient, sales, analysis of variance, accounting of the hotel
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 2. 9. 2013 10:09, Dr. Ing. Sylva Skupinová
V originále
V pražském čtyřhvězdičkovém hotelu 987 Design Prague Hotel byly sledovány celkové měsíční tržby v časové řadě 2006 - 2011. Data byla zpracována metodou analýzy rozptylu s cílem odhalení sezónní složky i u těchto typů ubytovacích zařízení jak v ročnících, tak i v měsících. Na hladině významnosti a = 0,05 byly oba F-testy průkazné a podrobnějším vyhodnocením analýzy rozptylu byly detekovány odlišnosti v jednotlivých letech a měsících za studovanou časovou řadu. Analyzovaná data šestileté časové řady z reálného účetnictví pražského čtyřhvězdičkového hotelu jasně ukazují na nezbytnost odstranění sezónních výkyvů v případě dalšího statistického zpracování takovýchto dat zejména v případě jejich využití při odhadech budoucích tržeb s využitím statisticko-matematických aplikací.
Česky
V pražském čtyřhvězdičkovém hotelu 987 Design Prague Hotel byly sledovány celkové měsíční tržby v časové řadě 2006 - 2011. Data byla zpracována metodou analýzy rozptylu s cílem odhalení sezónní složky i u těchto typů ubytovacích zařízení jak v ročnících, tak i v měsících. Na hladině významnosti a = 0,05 byly oba F-testy průkazné a podrobnějším vyhodnocením analýzy rozptylu byly detekovány odlišnosti v jednotlivých letech a měsících za studovanou časovou řadu. Analyzovaná data šestileté časové řady z reálného účetnictví pražského čtyřhvězdičkového hotelu jasně ukazují na nezbytnost odstranění sezónních výkyvů v případě dalšího statistického zpracování takovýchto dat zejména v případě jejich využití při odhadech budoucích tržeb s využitím statisticko-matematických aplikací.
Anglicky
There was observed the four-star Prague hotel called 987 Design Prague Hotel in total monthly sales in the time series 2006 - 2011. Data were processed by analysis of variance to detect seasonal component even in these types of accommodation facilities in both years and in the months ahead. The level of significance a = 0.05, the two F-tests conclusive and detailed evaluation analysis of variance differences were detected in individual years and months for the studied time series. Analyzed data from a six-year time series of real four-star hotel in Prague clearly shows the need for seasonal fluctuations in the case of the statistical processing of the data especially in the case of their use in estimating future sales using statistical and mathematical applications.