MT106 Quantitive methods

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
winter 2015
Extent and Intensity
2/2. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (lecturer)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (seminar tutor)
Guaranteed by
Dr. Ing. Sylva Skupinová
Katedra managementu – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Prerequisites (in Czech)
MT003 Statistics
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 6 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives
Cílem předmětu je seznámit se základními pojmy, postupy a kvantitativními metodami přípravy, realizace a zpracování výzkumných či jiných dat a způsobů jejich využití. Po absolvování předmětu a složení zkoušky, by student měl 1/ umět používat základní terminologii, rozpoznat přístupy a metody 2/ porozumět verbální části libovolné kvantitativní zprávy, včetně kritického zhodnocení 3/ porozumět numerickým i grafickým výsledkům zprávy, včetně interpretace a kritického zhodnocení 4/ kriticky zhodnotit nedostatky ve validitě zprávy a reliabilitě použitého nástroje sběru dat. 5/ umět aktivně zpracovat předložená data v podobě základní numerické, grafické a verbální analýzy 6/ umět analyzovat potřeby, konceptualizovat problém a navrhnout vlastní design například operačního výzkumu 7/ analyzovat zprávu, vyhodnotit souvislosti, kauzality a faktory a promítnout získané informace do praxe
Syllabus
  • 1. Základy práce s daty, typy dat, kontext výzkumu 2. Verbální, grafická a numerická sumarizace kategorických dat (filtrování dat, kontingenční tabulky,segmentovaný sloupcový graf, závislost a nezávislost kategorických proměnných, zpracování rozsáhlých datových souborů) 3. Verbální, grafická a numerická sumarizace kvantitativních dat (tvorba histogramu a dotplotu, zpracování rozsáhlých datových souborů...cca 10 000 případů) 4. Základní rozdělení, charakteristiky polohy a charakteristiky variability (pochopit rozdíl mezi průměrem a mediánem, apod). 5. BOXPLOTY a "5 numbers summary" 6. Normální rozdělení a jeho specifika v ekonometrii 7. Bodové grafy (velké datové soubory) 8. Časové řady 9. Predikace a extrapolace (a jejich omezení) 10. Hypotéza, její formulace, chyby I. a II. druhu 11. Ověřování hypotéz na základě získaných dat (velké datové soubory) 12. Problematika sběru dat v ekonometrii, Validita, reliabilita a etika získávání (sběru) dat 13. Nejčastější metody sběru a získávání dat používané v ekonometrii 14. Příklady využití kvantitativních metod v ekonometrii 15. Návrh vlastního projektu sběru a způsobu zpracování získaných dat Z témat 10 až 15 bude zařazen pouze počet, určený aktuální délkou semestru
Literature
    recommended literature
  • Trochim, W.-Donelly,J.: Knowledge base. New York. Thomson Publishing. ISBN: 1592602916. p. 361 (dostupno v knihovně VŠH a na webu)
  • Studijní opora pro kombinované studium: dostupna z informačního systému VŠH
Teaching methods (in Czech)
Student odevzdá seminární práci a prokáže své dovednosti a znalosti vypracováním testu
Assessment methods (in Czech)
Obsah předmětu: Prezenční studium / Kombinované studium (hodin) Přednášky: 26 / 12 Cvičení: 26 / 0 Samostatná příprava: 78 / 118 Celkem: 130 / 130 Požadavky na zakončení: Prezenční studium / Kombinované studium (váha v %) Zápočet pouze u prezenční formy studia U obou typů studia: Písemný test a ústní část. Celkem 100 / 100 Zvláštní podmínky a podrobnosti - minimálně 70% učast na cvičení u prezenční formy studia.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.
Note related to how often the course is taught: KS: 4/4/4 celk 12h.
The course is also listed under the following terms winter 2013, winter 2014, winter 2016, winter 2017, winter 2018, winter 2019, winter 2020, winter 2021, winter 2022.
  • Enrolment Statistics (winter 2015, recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/winter2015/MT106