MT109 Aplikovaná statistika

University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
zima 2023
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Dr. Ing. Sylva Skupinová (přednášející)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (cvičící)
Garance
Katedra managementu – University College Prague – Vysoká škola mezinárodních vztahů a Vysoká škola hotelová a ekonomická s.r.o.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenta s aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. V předmětu se zpracovávají datové soubory prostřednictvím počítače. Předmět je zaměřen na interpretaci dat a zpráv na nich založených, vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student v dané oblasti setkat), vytváření závěrů a psaní zpráv.
Výstupy z učení
Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně kritického vyhodnocení. Student je schopen odhalit manipulaci statistickými daty. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data) prostřednictvím počítače. Student umí napsat zprávu s použitím grafů a jiných výsledků.
Osnova
  • 1. Vyhodnocování údajů získaných náhodným výběrem. 2. Statistické testy. 3. Analýza časových řad. 4. Exponenciální trendy, exponenciální vyrovnání. 5. Regresní a korelační analýza. 6. Metoda nejmenších čtverců – další aplikace. 7. Vícenásobná regrese a korelace. 8. Korelace časových řad, opožděná korelace, autokorelace. 9. Regresní modely. 10. Lineární trendy v časových řadách. 11. Sezónní časové řady. 12. Metody vícerozměrné statistické analýzy. 13. Shrnutí učiva.
Literatura
    povinná literatura
  • SKUPINOVÁ, S. Studijní opora. Aplikovaná statistika. Praha: VŠH, 2017. ISBN 978-80-87411-45-2
  • SKUPINOVÁ, S.: Aplikovaná statistika. VŠH, 2012. ISBN 978-80-87411-42-1
    doporučená literatura
  • HINDLS, R.; HRONOVÁ, S.; NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. VŠE Praha: 1999, Grada, ISBN 80-7169-255-7.
  • WAYNE, W. Operations Research Applications and Algorithms. 4th. Edition, 2003, ISBN 10: 0534380581
  • PECÁKOVÁ, I.; NOVÁK, I.; HERZMANN, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění, VŠE Praha (3 vydání), 2004, Oeconomica , ISBN 80-245-0753-6
  • MAREK, L.; NOVÁK, I.; VRABEC, M. Statistika II. Praha: VŠH, 2004 ISBN 80-86578-30-5
Výukové metody
praktická cvičení zaměřena na 1/získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů na počítači, 2/interpretace výsledků, 3/psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat. Seminární práce má prokázat porozumění problematice a praktickou aplikaci sběru a zpracování dat. Příklady témat seminárních prací: - Aplikace regresní analýzy v predikci sezónní obsazenosti hotelu - Hodnocení spokojenosti zákazníka a jeho možné zobecnění s ohledem na výběr vzorku a další ohrožení externí validity - Závislost a nezávislost kategorických proměnných na příkladech z gastronomie -Analýza výsledků publikovaných výzkumů z oblasti vinařství z hlediska statistiky
Metody hodnocení
seminární práce, zkouška
Informace učitele
Studenti kombinované formy vypracují seminární práci. Seminární práce má přispět k prohloubení znalostí studenta ve zvoleném tématu, k jeho schopnosti formulovat účelový projekt a pracovat s literaturou a dalšími zdroji. Rozsah seminární práce stanoví příslušný pedagog (cca 10 stran). Práce bude odevzdána před ukončením kurzu a její úroveň bude ohodnocena dle stupnice ECTS. Bez uznané seminární práce student nemůže absolvovat zkoušku. Kontakt s vyučujícím: elektronická korespondence přes e-mail VŠH, konzultační hodiny v daném semestru.
Další komentáře
Poznámka k ukončení předmětu: z | zk
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2014, zima 2015, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, zima 2018, léto 2019, zima 2019, zima 2020, zima 2021, zima 2022, zima 2024.