MT109 Applied statistics

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
summer 2019
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (lecturer)
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (seminar tutor)
Ing. Štěpán Chalupa, Ph.D. (alternate examiner)
Guaranteed by
Katedra managementu – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenta s aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. V předmětu se zpracovávají datové soubory prostřednictvím počítače. Předmět je zaměřen na interpretaci dat a zpráv na nich založených, vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student v dané oblasti setkat), vytváření závěrů a psaní zpráv.
Learning outcomes (in Czech)
Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně kritického vyhodnocení. Student je schopen odhalit manipulaci statistickými daty. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data) prostřednictvím počítače. Student umí napsat zprávu s použitím grafů a jiných výsledků.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Vyhodnocování údajů získaných náhodným výběrem. 2. Statistické testy. 3. Analýza časových řad. 4. Exponenciální trendy, exponenciální vyrovnání. 5. Regresní a korelační analýza. 6. Metoda nejmenších čtverců – další aplikace. 7. Vícenásobná regrese a korelace. 8. Korelace časových řad, opožděná korelace, autokorelace. 9. Regresní modely. 10. Lineární trendy v časových řadách. 11. Sezónní časové řady. 12. Metody vícerozměrné statistické analýzy. 13. Shrnutí učiva.
Literature
    required literature
  • MAREK, L., NOVÁK, I., VRABEC, M. Statistika II. Praha: VŠH, 2004. ISBN 80-86578-30-5.
  • LUSTIGOVÁ, Z. Studijní opora předmětu – Aplikovaná statistika. Praha: VŠH, 2017. Dostupné v IS VŠH.
    recommended literature
  • BOCK, D. E., VELLEMAN,P. F. DE VEAUX, R. D. Stats: Modeling the world. 2010. Pearson. Včetně dalších vydání. ISBN-10: 0321571010 • ISBN-13: 9780321571014
  • HINDLS, R.; HRONOVÁ, S.; NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. VŠE Praha: 1999, Grada, ISBN 80-7169-255-7.
  • DAVIE, S. Key facts and figures [for the] hospitality industry Hospitality Training Foundation, 1999
  • BAILEY, M. The international hotel industry. 2nd ed. Travel & Tourism Intelligence, 1998
  • WAYNE, W. Operations Research Applications and Algorithms. 4th. Edition, 2003, ISBN 10: 0534380581
  • ALFORD, P. E-business in the Travel Industry Travel and Tourism Intelligence, 2000
  • PECÁKOVÁ, I., NOVÁK, I., HERZMANN, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. VŠE Praha (3. vydání), 2004, Oeconomica. ISBN 80-245-0753-6.
  • SKUPINOVÁ, S. Aplikovaná statistika. Praha: VŠH, 2013. 25 str. ISBN 978-80-87411-45-2.
Teaching methods (in Czech)
Přednášky, cvičení Praktická cvičení zaměřena na 1/získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů na počítači, 2/interpretace výsledků, 3/psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat.
Assessment methods (in Czech)
seminární práce, zápočet, zkouška
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.
Information on the extent and intensity of the course: 6-6-6.
The course is also listed under the following terms winter 2014, winter 2015, winter 2016, summer 2017, winter 2017, summer 2018, winter 2018, winter 2019, winter 2020, winter 2021, winter 2022, winter 2023, winter 2024.
  • Enrolment Statistics (summer 2019, recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/summer2019/MT109