UCP:MT109 Applied statistics - Course Information
MT109 Applied statistics
University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.winter 2023
- Extent and Intensity
- 2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- Dr. Ing. Sylva Skupinová (lecturer)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (seminar tutor) - Guaranteed by
- Katedra managementu – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
- Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives
- Cílem předmětu je seznámit studenta s aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. V předmětu se zpracovávají datové soubory prostřednictvím počítače. Předmět je zaměřen na interpretaci dat a zpráv na nich založených, vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student v dané oblasti setkat), vytváření závěrů a psaní zpráv.
- Learning outcomes
- Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně kritického vyhodnocení. Student je schopen odhalit manipulaci statistickými daty. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data) prostřednictvím počítače. Student umí napsat zprávu s použitím grafů a jiných výsledků.
- Syllabus
- 1. Vyhodnocování údajů získaných náhodným výběrem. 2. Statistické testy. 3. Analýza časových řad. 4. Exponenciální trendy, exponenciální vyrovnání. 5. Regresní a korelační analýza. 6. Metoda nejmenších čtverců – další aplikace. 7. Vícenásobná regrese a korelace. 8. Korelace časových řad, opožděná korelace, autokorelace. 9. Regresní modely. 10. Lineární trendy v časových řadách. 11. Sezónní časové řady. 12. Metody vícerozměrné statistické analýzy. 13. Shrnutí učiva.
- Literature
- required literature
- SKUPINOVÁ, S. Studijní opora. Aplikovaná statistika. Praha: VŠH, 2017. ISBN 978-80-87411-45-2
- SKUPINOVÁ, S.: Aplikovaná statistika. VŠH, 2012. ISBN 978-80-87411-42-1
- recommended literature
- HINDLS, R.; HRONOVÁ, S.; NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. VŠE Praha: 1999, Grada, ISBN 80-7169-255-7.
- WAYNE, W. Operations Research Applications and Algorithms. 4th. Edition, 2003, ISBN 10: 0534380581
- PECÁKOVÁ, I.; NOVÁK, I.; HERZMANN, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění, VŠE Praha (3 vydání), 2004, Oeconomica , ISBN 80-245-0753-6
- MAREK, L.; NOVÁK, I.; VRABEC, M. Statistika II. Praha: VŠH, 2004 ISBN 80-86578-30-5
- Teaching methods (in Czech)
- praktická cvičení zaměřena na 1/získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů na počítači, 2/interpretace výsledků, 3/psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat. Seminární práce má prokázat porozumění problematice a praktickou aplikaci sběru a zpracování dat. Příklady témat seminárních prací: - Aplikace regresní analýzy v predikci sezónní obsazenosti hotelu - Hodnocení spokojenosti zákazníka a jeho možné zobecnění s ohledem na výběr vzorku a další ohrožení externí validity - Závislost a nezávislost kategorických proměnných na příkladech z gastronomie -Analýza výsledků publikovaných výzkumů z oblasti vinařství z hlediska statistiky
- Assessment methods
- seminární práce, zkouška
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period. - Teacher's information
- Studenti kombinované formy vypracují seminární práci. Seminární práce má přispět k prohloubení znalostí studenta ve zvoleném tématu, k jeho schopnosti formulovat účelový projekt a pracovat s literaturou a dalšími zdroji. Rozsah seminární práce stanoví příslušný pedagog (cca 10 stran). Práce bude odevzdána před ukončením kurzu a její úroveň bude ohodnocena dle stupnice ECTS. Bez uznané seminární práce student nemůže absolvovat zkoušku. Kontakt s vyučujícím: elektronická korespondence přes e-mail VŠH, konzultační hodiny v daném semestru.
- Enrolment Statistics (winter 2023, recent)
- Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/winter2023/MT109