MT109 Applied statistics

University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
winter 2018
Extent and Intensity
2/2/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (lecturer)
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (seminar tutor)
Ing. Štěpán Chalupa, Ph.D. (alternate examiner)
Guaranteed by
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc.
Katedra managementu – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives
Cílem předmětu je seznámit studenta s aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. V předmětu se zpracovávají datové soubory prostřednictvím počítače. Předmět je zaměřen na interpretaci dat a zpráv na nich založených, vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student v dané oblasti setkat), vytváření závěrů a psaní zpráv.
Learning outcomes
Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně kritického vyhodnocení. Student je schopen odhalit manipulaci statistickými daty. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data) prostřednictvím počítače. Student umí napsat zprávu s použitím grafů a jiných výsledků.
Syllabus
  • 1. Vyhodnocování údajů získaných náhodným výběrem. 2. Statistické testy. 3. Analýza časových řad. 4. Exponenciální trendy, exponenciální vyrovnání. 5. Regresní a korelační analýza. 6. Metoda nejmenších čtverců – další aplikace. 7. Vícenásobná regrese a korelace. 8. Korelace časových řad, opožděná korelace, autokorelace. 9. Regresní modely. 10. Lineární trendy v časových řadách. 11. Sezónní časové řady. 12. Metody vícerozměrné statistické analýzy. 13. Shrnutí učiva.
Literature
    required literature
  • BOCK, D. E., VELLEMAN,P. F. DE VEAUX, R. D. Stats: Modeling the world. 2010. Pearson. Včetně dalších vydání. ISBN-10: 0321571010 • ISBN-13: 9780321571014
    recommended literature
  • HINDLS, R.; HRONOVÁ, S.; NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. VŠE Praha: 1999, Grada, ISBN 80-7169-255-7.
  • DAVIE, S. Key facts and figures [for the] hospitality industry Hospitality Training Foundation, 1999
  • BAILEY, M. The international hotel industry. 2nd ed. Travel & Tourism Intelligence, 1998
  • WAYNE, W. Operations Research Applications and Algorithms. 4th. Edition, 2003, ISBN 10: 0534380581
  • ALFORD, P. E-business in the Travel Industry Travel and Tourism Intelligence, 2000
Teaching methods (in Czech)
praktická cvičení zaměřena na 1/získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů na počítači, 2/interpretace výsledků, 3/psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat. Seminární práce má prokázat porozumění problematice a praktickou aplikaci sběru a zpracování dat. Příklady témat seminárních prací: - Aplikace regresní analýzy v predikci sezónní obsazenosti hotelu - Hodnocení spokojenosti zákazníka a jeho možné zobecnění s ohledem na výběr vzorku a další ohrožení externí validity - Závislost a nezávislost kategorických proměnných na příkladech z gastronomie -Analýza výsledků publikovaných výzkumů z oblasti vinařství z hlediska statistiky
Assessment methods
seminární práce, zkouška
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.
Teacher's information
Studenti kombinované formy vypracují seminární práci. Seminární práce má přispět k prohloubení znalostí studenta ve zvoleném tématu, k jeho schopnosti formulovat účelový projekt a pracovat s literaturou a dalšími zdroji. Rozsah seminární práce stanoví příslušný pedagog (cca 10 stran). Práce bude odevzdána před ukončením kurzu a její úroveň bude ohodnocena dle stupnice ECTS. Bez uznané seminární práce student nemůže absolvovat zkoušku. Kontakt s vyučujícím: elektronická korespondence přes e-mail VŠH, konzultační hodiny v daném semestru.
The course is also listed under the following terms winter 2014, winter 2015, winter 2016, summer 2017, winter 2017, summer 2018, summer 2019, winter 2019, winter 2020, winter 2021, winter 2022, winter 2023, winter 2024.
  • Enrolment Statistics (winter 2018, recent)
  • Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/winter2018/MT109