UCP:MT109 Applied statistics - Course Information

MT109 Applied statistics

Extent and Intensity

2/2. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).

Teacher(s)

doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (lecturer)
Dr. Ing. Sylva Skupinová (lecturer)
doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc. (seminar tutor)

Guaranteed by

doc. RNDr. Zdena Lustigová, CSc.
Katedra managementu – University College Prague – University of International Relations and Institute of Hospitality Management and Economics, Ltd.

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives

Cílem předmětu je seznámit studenta s aplikací základních statistických postupů na datové soubory, se kterými se může setkat v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Předmět je zaměřen: 1/ na interpretaci dat a zpráv na nich založených, 2/na vlastní zpracování větších datových souborů (v rozsahu, se kterým se může student hotelnictví a lázeňství v praxi setkat), 3/na vlastní vytváření závěrů a psaní zpráv. V předmětu se zpracovávají datové soubory prostřednictvím počítače. Znalosti: Student získá základní znalosti o statistických metodách používaných v ekonomické teorii a hospodářské praxi. Dovednosti: Student umí zpracovat větší datové soubory (kategorická i kvantitativní data) prostřednictvím počítače. Student umí napsat zprávu s použitím grafů a jiných výsledků. Schopnosti: Student je schopen analýzy a interpretace získaných výsledků, včetně jejich kritického vyhodnocení. Student je schopen odhalit manipulaci statistickými daty.

Syllabus

• 1. Specifika sběru a získávání dat, typy, základní rozdíly v jejich zpracování. 2. Zpracování kategorických dat (filtrování přes 2 či více proměnných, kontingenčí tabulky). 3. Zpracování kvantitativních dat, tvorba histogramu, velké datové soubory (1000 a více). 4. Boxploty, paralelní boxploty - tvorba a interpretace (uplatnění v reportingu). 5. Normální rozdělení a s ním související ekonometrické pojmy. 6. Bodové grafy, tvorba a interperetace, závislost a příčinnost. 7. Analýza časových řad. 8. Trendy, typy vyrovnání. 9. Korelace. 10. Regrese, vícenásobná regrese. 11. Korelace časových řad, opožděná korelace, autokorelace. 12. Hypotézy. 13. Testování hypotéz (úvod).

Literature

required literature
• BOCK, D. E., VELLEMAN,P. F. DE VEAUX, R. D. Stats: Modeling the world. 2010. Pearson. Včetně dalších vydání. ISBN-10: 0321571010 • ISBN-13: 9780321571014

recommended literature
• HINDLS, R.; HRONOVÁ, S.; NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. VŠE Praha: 1999, Grada, ISBN 80-7169-255-7.
• DAVIE, S. Key facts and figures [for the] hospitality industry Hospitality Training Foundation, 1999
• BAILEY, M. The international hotel industry. 2nd ed. Travel & Tourism Intelligence, 1998
• WAYNE, W. Operations Research Applications and Algorithms. 4th. Edition, 2003, ISBN 10: 0534380581
• ALFORD, P. E-business in the Travel Industry Travel and Tourism Intelligence, 2000

Teaching methods (in Czech)

praktická cvičení zaměřena na 1/získání praktických dovedností ve zpracování větších datových souborů na počítači, 2/interpretace výsledků, 3/psaní závěrů a zpráv založených na zpracování dat. Seminární práce má prokázat porozumění problematice a praktickou aplikaci sběru a zpracování dat. Příklady témat seminárních prací: - Aplikace regresní analýzy v predikci sezónní obsazenosti hotelu - Hodnocení spokojenosti zákazníka a jeho možné zobecnění s ohledem na výběr vzorku a další ohrožení externí validity - Závislost a nezávislost kategorických proměnných na příkladech z gastronomie -Analýza výsledků publikovaných výzkumů z oblasti vinařství z hlediska statistiky

Assessment methods (in Czech)

seminární práce, zkouška

Language of instruction

Czech

Further comments (probably available only in Czech)

Information on completion of the course: z | zk
The course can also be completed outside the examination period.

• Enrolment Statistics (winter 2014, recent)
  
• Permalink: https://is.ucp.cz/course/ucp/winter2014/MT109